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Erschienen in: Die Anaesthesiologie 2/2024

08.12.2023 | Künstliche Intelligenz | Allgemeinanästhesie

Big Data und künstliche Intelligenz in der Anästhesie

Realität oder Fiktion?

verfasst von: Dr. J. Sander, P. Simon, C. Hinske

Erschienen in: Die Anaesthesiologie | Ausgabe 2/2024

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Zusammenfassung

Big Data und künstliche Intelligenz (KI) – Schlagworte, die in aller Munde sind und der Szenerie doch immer einen Hauch von Science Fiction verleihen. Doch wo stehen wir mit diesen Themen in der Anästhesie? Rollen bereits erste Roboter über die Gänge, und sitzen Ärzt:Innen gelangweilt in der Ecke, da alle Arbeit verrichtet und der Patient versorgt ist? Achtung Spoiler-Alarm! Wir sind noch weit davon entfernt. Zunächst streben Papierkurve und analoge Notizen einer umfassenden Digitalisierung entgegen. Quellsysteme müssen zusammengeführt und Daten standardisiert, harmonisiert und validiert werden. Der freundliche Android, der in unseren Gedanken winkend mit einem Kaffee auf uns zusteuert, muss also noch warten. Doch – ein Hauch von Zukunft weht bereits in vereinzelten Kliniken und erste erfolgversprechende Entwicklungen zeigen schon heute, was morgen Standard sein könnte. Lernende Algorithmen können beispielsweise die Verweildauer individuell für jeden Patienten auf der Intensivstation berechnen oder negative Folgen wie Wiederaufnahme und Sterblichkeit reduzieren. Auch auf dem Gebiet der Ultraschalltechnologie für Lokalanästhesien und Closed-Loop-Anästhesiesysteme demonstriert sich der Nutzen KI-gestützter Technologien in der Praxis. Die Bestrebungen sind vielfältig und ambitioniert, kollidieren jedoch immer wieder mit den Herausforderungen des Datenschutzes und signifikanten Investitionsaufwänden, was in einem ohnehin finanziell stark belasteten Gesundheitssystem schwer wiegt. Aber, wer dem medizinischen Personal genau zuhört, der weiß, dass Roboter nicht das sind, was man erwartet, und die Worte Big Data und künstliche Intelligenz möglicherweise gar nicht so viel Science Fiction beinhalten, wie im ersten Moment gedacht.
Literatur
11.
Zurück zum Zitat Müller T, Padmanabhan P, Richter L, Silberzahn T (2022) E‑Health Monitor 2022. MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft Müller T, Padmanabhan P, Richter L, Silberzahn T (2022) E‑Health Monitor 2022. MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft
17.
Zurück zum Zitat Plattform Lernende Systeme (PLS) (2022) Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen? (KI Kompakt) Plattform Lernende Systeme (PLS) (2022) Verteiltes maschinelles Lernen – Besserer Datenschutz für KI-Anwendungen? (KI Kompakt)
19.
Zurück zum Zitat Ammenwerth E, Duftschmid G, Al-Hamdan Z, Bawadi H, Cheung NT, Cho KH, Goldfarb G, Gülkesen KH, Harel N, Kimura M, Kırca Ö, Kondoh H, Koch S, Lewy H, Mize D, Palojoki S, Park HA, Pearce C, de Quirós FGB, Saranto K, Seidel C, Vimarlund V, Were MC, Westbrook J, Wong CP, Haux R, Lehmann CU (2020) International comparison of six basic ehealth indicators across 14 countries: an ehealth benchmarking study. Methods Inf Med 59(2):e46–e63. https://doi.org/10.1055/s-0040-1715796CrossRefPubMedPubMedCentral Ammenwerth E, Duftschmid G, Al-Hamdan Z, Bawadi H, Cheung NT, Cho KH, Goldfarb G, Gülkesen KH, Harel N, Kimura M, Kırca Ö, Kondoh H, Koch S, Lewy H, Mize D, Palojoki S, Park HA, Pearce C, de Quirós FGB, Saranto K, Seidel C, Vimarlund V, Were MC, Westbrook J, Wong CP, Haux R, Lehmann CU (2020) International comparison of six basic ehealth indicators across 14 countries: an ehealth benchmarking study. Methods Inf Med 59(2):e46–e63. https://​doi.​org/​10.​1055/​s-0040-1715796CrossRefPubMedPubMedCentral
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Metadaten
Titel
Big Data und künstliche Intelligenz in der Anästhesie
Realität oder Fiktion?
verfasst von
Dr. J. Sander
P. Simon
C. Hinske
Publikationsdatum
08.12.2023
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Anaesthesiologie / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 2731-6858
Elektronische ISSN: 2731-6866
DOI
https://doi.org/10.1007/s00101-023-01362-5

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